DU Intelligence Artificielle Santé (IAS)

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DU Intelligence Artificielle Santé (IAS)

Intelligence Artificielle Santé

Formation entièrement réalisable à distance !

Responsable

Pr Patrick CALLIER, Professeur des Universités - Praticien Hospitalier, Génétique, UFR des sciences de Santé, Laboratoire de Génétique Chromosomique et Moléculaire, CHU Dijon

Co-responsables

Dr Davide CALLEGARIN, assistant spécialiste en Intelligence artificielle, Laboratoire de Génétique Chromosomique et Moléculaire, CHU Dijon

Dr Olivier SANDEL, Directeur-Adjoint et Responsable Pédagogique CESI, Ecole d’Ingénieurs - Spécialité Informatique et Intelligence artificielle, Campus Strasbourg

Présentation

L'Intelligence Artificielle appliquée à la Santé.

On accorde aujourd’hui une place grandissante à l’Intelligence Artificielle dans de nombreux champs de la santé : aide au diagnostic et prise de décision, médecine de précision, rééducation-réhabilitation, parcours de soins ville hôpital-domicile, développement de médicaments.

Cette formation est le fruit d’une co-construction par des experts du monde de la santé, de l’informatique et du numérique : les laboratoires de recherche de l’université de Bourgogne (CIAD, IMVIA, CAPS INSERM, ICMUB, CREDIMI), le CESI Ecole d’ingénieurs et des experts d’entreprises du Pôle BFCare et de réseaux nationaux et internationaux.

Elle s’adresse aux professionnels de santé, aux enseignants-chercheurs des Sciences de santé, aux cadres et ingénieurs des industries du numérique et de la santé, ainsi qu’aux étudiants doctorants et post-doctorants de ces spécialités qui souhaitent comprendre les enjeux de l’IA et appréhender ses applications majeures ainsi que tous les aspects organisationnels, réglementaires, économiques et éthiques dans le but de concevoir un projet utilisant l’IA.

Objectifs de la formation

Comprendre les enjeux et les freins de l’IA en santé
Utiliser l’IA dans le cadre d’un projet, dans les domaines de l’aide au diagnostic et à la prise de décision, de la médecine de précision, de l’imagerie médicale, de la robotisation, de la rééducation/réhabilitation, du parcours de soins ville-hôpital-domicile
Appréhender les aspects organisationnels, réglementaires, économiques et éthiques liés à l’introduction de l’IA dans la pratique
Concevoir et coordonner un projet d’IA (imagerie, parcours de soin, rééducation, développement d’un médicament…)

Organisation pédagogique

93 heures d’enseignement sur 1 année universitaire

Pratique pédagogique

Les heures d'enseignement sont réalisables en présentiel et à distance.
Participation au datathon organisé sur un weekend en avril.

Pour plus d’information, se référer au calendrier de la formation.

Contenu

Introduction à l’IA en santé : enjeux, freins, et applications
Analyse de données médicales et IA
Imagerie Médicale et IA
Robotisation
Médecine de demain : Aspects organisationnels, réglementaires économiques et éthiques
Projet d’IA en santé : travail personnel en établissement de santé ou en laboratoire de recherche (imagerie, parcours de soin, rééducation, Drug design…). Présentation des projets. Web conférence
Objets connectés

Public

Professionnels de santé : pharmaciens, médecins (radiologues, anatomo-pathologistes, biologistes, ophtalmologistes, urgentistes), infirmiers
Enseignants-chercheurs des Sciences de Santé/ des Sciences et Techniques
Cadres et Ingénieurs des industries du numérique pour la santé.
Etudiants doctorants et post-doctorants (souhaitant valider une double compétence Santé/IA)
Toute personne jugée apte par la commission pédagogique

Validation de la formation