Responsable • Présentation • Organisation pédagogique • Contenu • public • Validation de la formation • Intervenants
| DIU | Intelligence Artificielle Générative en Santé |
| GEN-IAs |
Responsable
Pr Patrick CALLIER, PU-PH, chef de service du laboratoire de génétique chromosomique et moléculaire UFR des Sciences de Santé, Dijon
Co-Responsables :
Pr. Pierre-Antoine GOURRAUD, PUPH Université de Nantes
Pr. Damien LEGER, Professeur d'Université, Chef de Service Université de Paris-APHP
Dr Maxime Elbaz, Docteur en neurosciences, Enseignant à l’Université Paris Cité
Dr Rémi SABATIER, Professeur Associé Des Universités Caen Normandie, Praticien Hospitalier, CHU Caen
Nathalie BEAULIEU, Directrice de l'enseignement et de l'Académie CHUM & de l'Ecole de l'IA en santé, Montréal (CANADA)
Présentation
L'IA générative offre un potentiel considérable pour transformer le domaine de la santé. Avec 40% des médecins intégrant déjà l'IA dans leur pratique, il est nécessaire de développer des compétences adaptées à cette évolution rapide du secteur.
Ce DIU vise à fournir les connaissances théoriques et pratiques requises pour permettre de développer et implémenter des solutions d'IA générative innovantes dans les pratiques des (futurs) professionnels de santé.
La collaboration entre les universités de Dijon, Nantes, Caen et Paris-Cité offre l’opportunité de toucher un grand nombre de praticiens, mais aussi de mutualiser les intervenants, le nombre d’experts dans ce domaine étant limité.
Objectifs de la formation
Les objectifs de cette formation sont :
Comprendre les concepts théoriques de l’IA générative
Comprendre l'impact de l’IA générative dans le monde de la Santé
Développer et savoir utiliser l’IA générative en santé
Expérimenter l'utilisation de l’IA générative dans différents champs de la santé
Développer et commercialiser une solution IA générative (industrialisation d'un algorithme, marketing, retour d'expérience d'une start-up...)
Appréhender les aspects organisationnels, réglementaires, économiques et éthiques liés à l’introduction de l’IA générative dans la pratique
Concevoir et coordonner un projet d’IA générative lors du Prompto’thon
Compétences acquises à l’issue de la formation :
Identifier les technologies liées à l’IA générative
Se prémunir des risques
Proposer et mettre en place un projet d’IA générative dans un établissement de santé
Utiliser l’IA générative dans le cadre d’un projet en Santé
Travailler en interdisciplinarité (professionnels de santé de différentes disciplines, ingénieurs, industriels...)
Respecter l'environnement légal et réglementaire
Respecter l’éthique et la garantie humaine
Organisation pédagogique
80 heures d’enseignement sur 1 année universitaire
Fréquence des cours : 1 module tous les 15 jours sur une journée à partir du 8 janvier 2025 tous les mercredis uniquement en distanciel
Pratiques pédagogiques 80h dont :
59h de cours en visioconférence
6h d’évaluation
Participation au Datathon sur un weekend et restitution
Outils pédagogique utilisés :
Plateforme Plubel
Webinaires via Teams
Contenu
Public
Professionnels de santé : pharmaciens, médecins (radiologues, anatomo-pathologistes, biologistes, ophtalmologistes, urgentistes), infirmiers
Enseignants-chercheurs des Sciences de Santé/ des Sciences et Techniques
Cadres et Ingénieurs des industries du numérique pour la santé
Etudiants doctorants et post-doctorants (souhaitant valider une double compétence Santé/IA)
Toute personne jugée apte par la commission pédagogique
Pré requis :
Diplômes correspondants
Sélection par le comité pédagogique
Etude des dossiers de candidature : scan de diplôme, CV, lettre de motivation
Validation de la formation
Epreuve écrite QCM ou Questions rédactionnelles (2h) : 20points
Présentation d’étude de cas d’application en situation professionnelle : PPT (15 diapositives)
Oral :10 points
Réponses aux questions :10 points
La participation à l’ensemble des enseignements est obligatoire.
Intervenants
Spécialistes de l’IA générative dans différents domaines (santé, éthique, recherche, industrie…)
Nous suivre :
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