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DIU Intelligence Artificielle Générative en Santé (GEN-IAs)

Responsable(s) | Présentation | Objectifs de la formation | Organisation pédagogique | Contenu | Public | Validation de la formation | Intervenants

 

Responsable

Pr Patrick CALLIER, PU-PH, chef de service du laboratoire de génétique chromosomique et moléculaire UFR des Sciences de Santé, Dijon

Co-Responsables :

Pr. Pierre-Antoine GOURRAUD, PUPH Université de Nantes
Pr. Damien LEGER, Professeur d'Université, Chef de Service Université de Paris-APHP
Dr Maxime Elbaz, Docteur en neurosciences, Enseignant à l’Université Paris Cité
Dr Rémi SABATIER, Professeur Associé Des Universités Caen Normandie, Praticien Hospitalier, CHU Caen
Nathalie BEAULIEU, Directrice de l'enseignement et de l'Académie CHUM & de l'Ecole de l'IA en santé, Montréal (CANADA)

 

Présentation

L'IA générative offre un potentiel considérable pour transformer le domaine de la santé. Avec 40% des médecins intégrant déjà l'IA dans leur pratique, il est nécessaire de développer des compétences adaptées à cette évolution rapide du secteur.

Ce DIU vise à fournir les connaissances théoriques et pratiques requises pour permettre de développer et implémenter des solutions d'IA générative innovantes dans les pratiques des (futurs) professionnels de santé.

La collaboration entre les universités de Dijon, Nantes, Caen et Paris-Cité offre l’opportunité de toucher un grand nombre de praticiens, mais aussi de mutualiser les intervenants, le nombre d’experts dans ce domaine étant limité.

 

Objectifs de la formation

Les objectifs de cette formation sont :

• Comprendre les concepts théoriques de l’IA générative
• Comprendre l'impact de l’IA générative dans le monde de la Santé
• Développer et savoir utiliser l’IA générative en santé
• Expérimenter l'utilisation de l’IA générative dans différents champs de la santé
• Développer et commercialiser une solution IA générative (industrialisation d'un algorithme, marketing, retour d'expérience d'une start-up...)
• Appréhender les aspects organisationnels, réglementaires, économiques et éthiques liés à l’introduction de l’IA générative dans la pratique
• Concevoir et coordonner un projet d’IA générative lors du Prompto’thon

 

Compétences acquises à l’issue de la formation :

• Identifier les technologies liées à l’IA générative
• Se prémunir des risques
• Proposer et mettre en place un projet d’IA générative dans un établissement de santé
• Utiliser l’IA générative dans le cadre d’un projet en Santé
• Travailler en interdisciplinarité (professionnels de santé de différentes disciplines, ingénieurs, industriels...)
• Respecter l'environnement légal et réglementaire
• Respecter l’éthique et la garantie humaine

 

Organisation pédagogique

80 heures d’enseignement sur 1 année universitaire

Fréquence des cours : 1 module tous les 15 jours sur une journée à partir du 8 janvier 2025 tous les mercredis uniquement en distanciel

Pratiques pédagogiques :

• 59h de cours en présentiel ou visioconférence
• 6h d’évaluation
• Participation au Datathon sur un weekend et restitution (15h)

Outils pédagogique utilisés :

• Plateforme Plubel
• Webinaires via Teams

 

Contenu

6 modules :

• Module 1 : Introduction à l’I.A générative en Santé : Enjeux, Freins et applications
• Module 2 : Utilisations des différentes IA génératives (chatGPT, Bard, Lama…)
• Module 3 : Les différents modèles d’IA génératifs (GANs, VAES, GPT, BERT..)
• Module 4 : Applications pratiques de l’IA générative en Santé
• Module 5 : Éthique, sécurité et réglementation 
• Module 6 : Travail projet, synthèse et évaluation

 

Public

Public visé :

• Professionnels de santé : pharmaciens, médecins (radiologues, anatomo-pathologistes, biologistes, ophtalmologistes, urgentistes), infirmiers
• Enseignants-chercheurs des Sciences de Santé/ des Sciences et Techniques
• Cadres et Ingénieurs des industries du numérique pour la santé
• Etudiants doctorants et post-doctorants (souhaitant valider une double compétence Santé/IA)
• Toute personne jugée apte par la commission pédagogique

Pré requis :

• Diplômes correspondants
• Sélection par le comité pédagogique
• Etude des dossiers de candidature : scan de diplôme, CV, lettre de motivation

 

Validation de la formation

• Epreuve écrite QCM ou Questions rédactionnelles (2h) : 20points
• Présentation d’étude de cas d’application en situation professionnelle : PPT (15 diapositives)
  • Oral :10 points
  • Réponses aux questions :10 points

 La participation à l’ensemble des enseignements est obligatoire. 

 

Intervenants

 Spécialistes de l’IA générative dans différents domaines (santé, éthique, recherche, industrie…)