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DU Intelligence Artificielle Santé (IAS)

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DU

Intelligence Artificielle Santé

Formation entièrement réalisable à distance !

Responsable

Pr Patrick CALLIER, Professeur des Universités - Praticien Hospitalier, Génétique, UFR des sciences de Santé, Laboratoire de Génétique Chromosomique et Moléculaire, CHU Dijon

Co-responsables

Dr Davide CALLEGARIN, assistant spécialiste en Intelligence artificielle, Laboratoire de Génétique Chromosomique et Moléculaire, CHU Dijon

Dr Olivier SANDEL, Directeur-Adjoint et Responsable Pédagogique CESI, Ecole d’Ingénieurs - Spécialité Informatique et Intelligence artificielle, Campus Strasbourg

Présentation

L'Intelligence Artificielle appliquée à la Santé.

L’Intelligence Artificielle est présente dans de nombreux champs de la santé : aide au diagnostic et prise de décision, médecine de précision, rééducation-réhabilitation, parcours de soins ville hôpital-domicile, développement de médicaments.

Cette formation est le fruit d’une co-construction initiée dans le cadre du Technopole Santenov mobilisant des experts du monde de la santé, de l’informatique et du numérique : les laboratoires de recherche de l’université de Bourgogne (CIAD, IMVIA, CAPS INSERM, ICMUB, CREDIMI), le CESI Ecole d’ingénieurs et des experts d’entreprises du Pôle BFCare et de réseaux nationaux et internationaux.

Elle s’adresse aux professionnels de santé, aux enseignants-chercheurs des Sciences de santé, aux cadres et ingénieurs des industries du numérique et de la santé, ainsi qu’aux étudiants doctorants et post-doctorants de ces spécialités qui souhaitent comprendre les enjeux de l’IA et appréhender ses applications majeures ainsi que tous les aspects organisationnels, réglementaires, économiques et éthiques dans le but de concevoir un projet utilisant l’IA.

Objectifs de la formation

• Comprendre l'impact de l'Intelligence Artificielle dans le monde de la Santé
• Identifier les IoT / objets connectés pour les choisir et les intégrer dans ses pratiques
• Utiliser l'Intelligence Artificielle en Imagerie médicale
• Expérimenter l'utilisation des robots dans différents champs (prothèses, maladie neuro-évolutives...)
• Développer et commercialiser une solution IA (industrialisation d'un algorithme, marketing, retour d'expérience d'une start-up...) 
• Intégrer la médecine de demain dans ses pratiques (développer et utiliser une application e-santé, connaitre les thérapeutiques digitales, découvrir le Métavers)
• Appréhender les aspects organisationnels, réglementaires, économiques et éthiques liés à l’introduction de l’IA dans la pratique
• Concevoir et coordonner un projet d’IA (imagerie, parcours de soin, rééducation, développement d’un médicament…)

Organisation pédagogique

94 heures d’enseignement sur 1 année universitaire

Pratique pédagogique

• Les heures d'enseignement sont réalisables en présentiel et à distance
• Participation au datathon organisé le 06 & 07 avril 2024

Pour plus d’information, se référer au calendrier de la formation.

Contenu

• Module 1 : Introduction à l’IA en santé : enjeux, freins, et applications
• Module 2 : Analyse de données médicales et IA
• Module 3 : IoT / objets connectés
• Module 4 : Imagerie Médicale et IA
• Module 5 : Robotisation
• Module 6 : Médecine de demain
• Module 7 : Ethique et aspects réglementaires, cybersécurité
• Module 8 : Présentation des projets, restitution du datathon, workshop
• Tout au long de l'année : mise en pratique sur un projet d’IA en santé, travail en équipe et pluridisciplinaire, développement lors du datathon avec des élèves d'écoles d'ingénieur

Public

• Professionnels de santé : pharmaciens, médecins (radiologues, anatomo-pathologistes, biologistes, ophtalmologistes, urgentistes), infirmiers
• Enseignants-chercheurs des Sciences de Santé/ des Sciences et Techniques 
• Cadres et Ingénieurs des industries du numérique pour la santé.
• Etudiants doctorants et post-doctorants (souhaitant valider une double compétence Santé/IA)
• Toute personne jugée apte par la commission pédagogique

Validation de la formation

• Epreuve écrite
• Présentation orale du projet

La participation à l’ensemble des enseignements est obligatoire.

Intervenants

Spécialistes de l’IA dans différents domaines (santé, éthique, recherche, robotique, IoT). 

Voir aussi : 

• Datathon IA4Care