Responsable • Présentation • Organisation pédagogique • Contenu • public • Validation de la formation • Intervenants
| DU | Intelligence Artificielle Santé |
| IAS |
Inscriptions terminées pour 2025/2026.
Les préinscriptions sont déjà possibles pour 2026/2027
Formation entièrement réalisable à distance !
Responsable
Pr Patrick CALLIER, Professeur des Universités - Praticien Hospitalier, Génétique, UFR des sciences de Santé, Laboratoire de Génétique Chromosomique et Moléculaire, CHU Dijon
Co-responsables :
Dr Davide CALLEGARIN, assistant spécialiste en Intelligence artificielle, Laboratoire de Génétique Chromosomique et Moléculaire, CHU Dijon
Dr Olivier SANDEL, Directeur-Adjoint et Responsable Pédagogique CESI, Ecole d’Ingénieurs - Spécialité Informatique et Intelligence artificielle, Campus Strasbourg
Présentation
L’IA est au cœur de la médecine du futur, avec le développement de l’aide au diagnostic et à la décision, les opérations assistées, le suivi des patients à distance, les prothèses intelligentes, les traitements personnalisés grâce au recoupement d’un nombre croissant de données (big data), etc.
Cependant, des obstacles ralentissent le développement de l’IA :
La crainte du remplacement du médecin par la technologie
L’absence de formation des professionnels de santé dans le domaine de l’IA
Le manque de formation à la pratique interdisciplinaire
Le DU proposé avec le soutien de Dijon Métropole s’appuie sur un large panel d’expertises (informatique et Science des données, robotique, réalité virtuelle, IA appliquée en oncologie, neurologie, rééducation, éthique réglementation marketing de l’IA, Drug design) des laboratoires de recherche de l’Université de Bourgogne (CIAD, IMVIA, CAPS INSERM, ICMUB, CREDIMI), ainsi que du CESI Ecole d’ingénieurs et des experts d’entreprises du Pole BFCare et de réseaux nationaux et internationaux.
Objectifs de la formation
Objectifs de formation :
Comprendre les enjeux de l’IA en Santé ainsi que les freins
Utiliser l’IA dans le cadre d’un projet, dans les domaines de l’aide au diagnostic et de la prise de décision, de la médecine de précision, de l’imagerie médicale, de la robotisation, rééducation/réhabilitation, parcours de soins ville-hôpital-domicile
Appréhender les aspects organisationnels, réglementaires, économiques et éthiques liés à l’introduction de l’IA dans la pratique
Concevoir et coordonner un projet d’IA (parcours de soins, Drug design, Rééducation...)
Compétences acquises :
Travailler en interdisciplinarité (professionnels de santé de différentes disciplines, ingénieurs, industriels...)
Utiliser l’IA dans le cadre d’un projet en Santé
Respecter les contraintes qualité
Contribuer à la mise en œuvre d’un projet
Faire des propositions d’optimisation
Respecter l'environnement légal et réglementaire
Respecter l’éthique
Proposer et mettre en place un projet d’IA Santé dans un établissement de santé ou en R&D : évaluer les besoins, poser les objectifs, établir les étapes, les modalités d’évaluation en vue de l’optimisation, identifier les partenaires institutionnels et industriels
Identifier et résoudre les questions légales et réglementaires
Identifier et résoudre les questions éthiques
Evaluer l’impact économique : fonctionnement du service, développement industriel
Proposer un essai clinique pour une solution d’IA en santé
Gérer une équipe-projet
Organisation pédagogique
114 heures d’enseignement sur 1 année universitaire
Pratiques pédagogiques
108h de cours en présentiel ou visioconférence
3h d’évaluation
Participation au Datathon sur un weekend et restitution
Outils pédagogique utilisés :
Plateforme Plubel
Webinaires via Teams
Pour plus d’information, se référer au calendrier de la formation.
Contenu
Public
- Professionnels de santé : pharmaciens, médecins (radiologues, anatomo-pathologistes, biologistes, ophtalmologistes, urgentistes), infirmiers
- Enseignants-chercheurs des Sciences de Santé/ des Sciences et Techniques
- Cadres et Ingénieurs des industries du numérique pour la santé.
- Etudiants doctorants et post-doctorants (souhaitant valider une double compétence Santé/IA)
- Toute personne jugée apte par la commission pédagogique
Validation de la formation
Epreuve écrite QCM ou Questions rédactionnelles (2h) : 20points
Présentation d’étude de cas d’application en situation professionnelle : PPT (15 diapositives)
Oral :10 points
Réponses aux questions :10 points
La participation à l’ensemble des enseignements est obligatoire.
Intervenants
Spécialistes de l’IA dans différents domaines (santé, éthique, recherche, robotique, IoT).
Voir aussi :
Nous suivre :
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